视图的使用和普通表一样

MySQL 系列(三)你不知道的 视图、触发器、存储过程、函数、事务、索引、语句

 

 

前天有一个五年java开发经验工程师,问我存储过程怎么写?

My god, 你这个也太 low 了!

 

本章内容:

  • 视图、增/删/改/查
  • 触发器、增/删/改/查
  • 存储过程、增/删/改/查
  • 存储过程三种传参,pymysql 怎么用?
  • 函数、增/删/改/查/return值
  • 内置函数
  • 事务
  • 索引!

 

一、视图

视图是查询命令结果构成的一个虚拟表(非真实存在),其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名】,用户使用时只需使用【名称】即可获取结果集合,并可以当作表来查询使用。

1、创建视图

--格式:CREATE VIEW 视图名称 AS  SQL语句
CREATE VIEW v1 AS 
SELET nid, 
    name
FROM
    A
WHERE
    nid > 4

2、删除视图

--格式:DROP VIEW 视图名称

DROP VIEW v1

3、修改视图

-- 格式:ALTER VIEW 视图名称 AS SQL语句

ALTER VIEW v1 AS
SELET A.nid,
    B. NAME
FROM
    A
LEFT JOIN B ON A.id = B.nid
LEFT JOIN C ON A.id = C.nid
WHERE
    A.id > 2
AND C.nid < 5

4、使用视图

视图的使用和普通表一样,由于视图是虚拟表,所以无法对其真实表进行创建、更新和删除操作,仅做查询用。

select * from v1

 

二、触发器

对某个表进行【增/删/改】操作的前后触发一些操作即为触发器,如果希望触发增删改的行为之前或之后做操作时,可以使用触发器,触发器用于自定义用户对表的行进行【增/删/改】前后的行为。

1、基本语法

# 插入前
CREATE TRIGGER tri_before_insert_tb1 BEFORE INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
    ...
END

# 插入后
CREATE TRIGGER tri_after_insert_tb1 AFTER INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
    ...
END

# 删除前
CREATE TRIGGER tri_before_delete_tb1 BEFORE DELETE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
    ...
END

# 删除后
CREATE TRIGGER tri_after_delete_tb1 AFTER DELETE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
    ...
END

# 更新前
CREATE TRIGGER tri_before_update_tb1 BEFORE UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
    ...
END

# 更新后
CREATE TRIGGER tri_after_update_tb1 AFTER UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
    ...
END

2、创建触发器

创建触发器基本语法是以下code:

但有一点要注意,触发器内关键字NEW表示即将插入的数据行,OLD表示即将删除的数据行。

# 插入前触发器

delimiter //
CREATE TRIGGER tri_before_insert_tb1 BEFORE INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN

IF NEW. NAME == 'nick' THEN
    INSERT INTO tb2 (NAME)
VALUES
    ('aa')
END
END//
delimiter ;

# 插入后触发器

delimiter //
CREATE TRIGGER tri_after_insert_tb1 AFTER INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
    IF NEW. num = 666 THEN
        INSERT INTO tb2 (NAME)
        VALUES
            ('666'),
            ('666') ;
    ELSEIF NEW. num = 555 THEN
        INSERT INTO tb2 (NAME)
        VALUES
            ('555'),
            ('555') ;
    END IF;
END//
delimiter ;

3、删除触发器

DROP TRIGGER tri_after_insert_tb1;

4、使用触发器

触发器是由于对表的增、删、改操作时被动执行的

insert into tb1(num) values(666)

 

三、存储过程

存储过程是一个SQL语句集合,类似函数,需要主动调用。

1、创建存储过程

# 无参数存储过程

# 创建存储过程
delimiter //
create procedure p1()
BEGIN
    select * from t1;
END//
delimiter ;

# 执行存储过程
call p1()

都说了类似函数,那必须得可以接收参数,且参数有三类:

  • in          仅用于传入参数用
  • out        仅用于返回值用
  • inout     既可以传入又可以当作返回值

    # 有参数存储过程

    # 创建存储过程
    delimiter \ # 结尾分号改为\
    create procedure p1(

    in i1 int,
    in i2 int,
    inout i3 int,
    out r1 int
    

    )
    BEGIN

    DECLARE temp1 int;    # 创建申明局部变量
    DECLARE temp2 int default 0;
    set temp1 = 1;
    set r1 = i1 + i2 + temp1 + temp2;
    set i3 = i3 + 100;
    

    end\
    delimiter ;

    # 执行存储过程
    DECLARE @t1 INT default 3;
    DECLARE @t2 INT;
    CALL p1 (1, 2 ,@t1, @t2);
    SELECT @t1,@t2;

2、删除存储过程

drop procedure proc_name;

3、执行存储过程

执行为函数名加括号;

DECLARE代表创建一个局部变量

# 无参数
call proc_name()

# 有参数,全in
call proc_name(1,2)

# 有参数,有in,out,inout
DECLARE @t1 INT;
DECLARE @t2 INT default 3;
call proc_name(1,2,@t1,@t2)

图片 1图片 2

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql

conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# 执行存储过程
cursor.callproc('p1', args=(1, 22, 3, 4))
# 获取执行完存储的参数
cursor.execute("select @_p1_0,@_p1_1,@_p1_2,@_p1_3")
result = cursor.fetchall()

conn.commit()
cursor.close()
conn.close()


print(result)

pymysql执行存储过程

 

四、函数

该讲讲真正的函数了,与存储过程不同的是有return值

1、自定义函数

delimiter \\
create function f1(
    i1 int,
    i2 int)
returns int
BEGIN
    declare num int;
    set num = i1 + i2;
    return(num);
END \\
delimiter ;

视图的使用和普通表一样。2、删除函数

drop function func_name;

3、执行函数

# 获取返回值
declare @i VARCHAR(32);
select UPPER('nick') into @i;
SELECT @i;

# 在查询中使用
select f1(11,nid) ,name from tb2;

4、内置函数

当然MySQL也不例外,有着非常好用的内置函数

CHAR_LENGTH(str)
        返回值为字符串str 的长度,长度的单位为字符。一个多字节字符算作一个单字符。
        对于一个包含五个二字节字符集, LENGTH()返回值为 10, 而CHAR_LENGTH()的返回值为5。

    CONCAT(str1,str2,...)
        字符串拼接
        如有任何一个参数为NULL ,则返回值为 NULL。
    CONCAT_WS(separator,str1,str2,...)
        字符串拼接(自定义连接符)
        CONCAT_WS()不会忽略任何空字符串。 (然而会忽略所有的 NULL)。

    CONV(N,from_base,to_base)
        进制转换
        例如:
            SELECT CONV('a',16,2); 表示将 a 由16进制转换为2进制字符串表示

    FORMAT(X,D)
        将数字X 的格式写为'#,###,###.##',以四舍五入的方式保留小数点后 D 位, 并将结果以字符串的形式返回。若  D 为 0, 则返回结果不带有小数点,或不含小数部分。
        例如:
            SELECT FORMAT(12332.1,4); 结果为: '12,332.1000'
    INSERT(str,pos,len,newstr)
        在str的指定位置插入字符串
            pos:要替换位置其实位置
            len:替换的长度
            newstr:新字符串
        特别的:
            如果pos超过原字符串长度,则返回原字符串
            如果len超过原字符串长度,则由新字符串完全替换
    INSTR(str,substr)
        返回字符串 str 中子字符串的第一个出现位置。

    LEFT(str,len)
        返回字符串str 从开始的len位置的子序列字符。

    LOWER(str)
        变小写

    UPPER(str)
        变大写

    LTRIM(str)
        返回字符串 str ,其引导空格字符被删除。
    RTRIM(str)
        返回字符串 str ,结尾空格字符被删去。
    SUBSTRING(str,pos,len)
        获取字符串子序列

    LOCATE(substr,str,pos)
        获取子序列索引位置

    REPEAT(str,count)
        返回一个由重复的字符串str 组成的字符串,字符串str的数目等于count 。
        若 count <= 0,则返回一个空字符串。
        若str 或 count 为 NULL,则返回 NULL 。
    REPLACE(str,from_str,to_str)
        返回字符串str 以及所有被字符串to_str替代的字符串from_str 。
    REVERSE(str)
        返回字符串 str ,顺序和字符顺序相反。
    RIGHT(str,len)
        从字符串str 开始,返回从后边开始len个字符组成的子序列

    SPACE(N)
        返回一个由N空格组成的字符串。

    SUBSTRING(str,pos) , SUBSTRING(str FROM pos) SUBSTRING(str,pos,len) , SUBSTRING(str FROM pos FOR len)
        不带有len 参数的格式从字符串str返回一个子字符串,起始于位置 pos。带有len参数的格式从字符串str返回一个长度同len字符相同的子字符串,起始于位置 pos。 使用 FROM的格式为标准 SQL 语法。也可能对pos使用一个负值。假若这样,则子字符串的位置起始于字符串结尾的pos 字符,而不是字符串的开头位置。在以下格式的函数中可以对pos 使用一个负值。

        mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5);
            -> 'ratically'

        mysql> SELECT SUBSTRING('foobarbar' FROM 4);
            -> 'barbar'

        mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5,6);
            -> 'ratica'

        mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -3);
            -> 'ila'

        mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -5, 3);
            -> 'aki'

        mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila' FROM -4 FOR 2);
            -> 'ki'

    TRIM([{BOTH | LEADING | TRAILING} [remstr] FROM] str) TRIM(remstr FROM] str)
        返回字符串 str , 其中所有remstr 前缀和/或后缀都已被删除。若分类符BOTH、LEADIN或TRAILING中没有一个是给定的,则假设为BOTH 。 remstr 为可选项,在未指定情况下,可删除空格。

        mysql> SELECT TRIM('  bar   ');
                -> 'bar'

        mysql> SELECT TRIM(LEADING 'x' FROM 'xxxbarxxx');
                -> 'barxxx'

        mysql> SELECT TRIM(BOTH 'x' FROM 'xxxbarxxx');
                -> 'bar'

        mysql> SELECT TRIM(TRAILING 'xyz' FROM 'barxxyz');
                -> 'barx'

更多函数:猛击这里 OR 猛击这里

 

五、事务

事务用于将某些操作的多个SQL语句作为原子性操作,只有出现错误,即可回滚到原来的状态,从而保证数据库数据完整性。

视图的使用和普通表一样。delimiter 为改变结束符号,默认”;”

# 支持事务的存储过程
delimiter \\
create PROCEDURE p1(
    OUT p_return_code tinyint
)
BEGIN 
  DECLARE exit handler for sqlexception 
  BEGIN 
    -- ERROR 
    set p_return_code = 1; 
    rollback; 
  END; 

  DECLARE exit handler for sqlwarning 
  BEGIN 
    -- WARNING 
    set p_return_code = 2; 
    rollback; 
  END; 

  START TRANSACTION; 
    DELETE from tb1;
    insert into tb2(name)values('seven');
  COMMIT; 

  -- SUCCESS 
  set p_return_code = 0; 

  END\\
delimiter ;

# 执行存储过程
DECLARE @i TINYINT;
call p1(@i);
select @i;

视图的使用和普通表一样。 

六、索引

视图的使用和普通表一样。1、索引概述

视图的使用和普通表一样。索引是表的索引目录,在查找内容之前先查目录中查找索引位置,从而快速定位查询数据;

可以理解成新华字典中的索引;

索引会保存在额外的文件中。

2、索引种类

一般的索引种类及功能:

  • 视图的使用和普通表一样。普通索引:仅加速查询
  • 唯一索引:加速查询 + 列值唯一(可以有null)
  • 主键索引:加速查询 + 列值唯一 + 表中只有一个(不可以有null)
  • 组合索引:多列值组成一个索引,专门用于组合搜索,其效率大于索引合并
  • 全文索引:对文本的内容进行分词,进行搜索 

索引合并:使用多个单列索引组合查询搜索
覆盖索引:select的数据列只用从索引中就能够取得,不必读取数据行,换句话说查询列要被所建的索引覆盖

a、普通索引

# 创建表 + 索引
create table in1(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    index ix_name (name)
)

# 创建索引
create index index_name on table_name(column_name)

# 删除索引
drop index_name on table_name;

# 查看索引
show index from table_name;

#注意:对于创建索引时如果是BLOB 和 TEXT 类型,必须指定length。
create index ix_extra on in1(extra(32));

b、唯一索引

# 创建表 + 唯一索引
create table in1(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    unique ix_name (name)
)

# 创建唯一索引
create unique index 索引名 on 表名(列名)

# 删除唯一索引
drop unique index 索引名 on 表名

c、主键索引

# 创建表 + 创建主键
create table in1(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    index ix_name (name)
)

OR

create table in1(
    nid int not null auto_increment,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    primary key(ni1),
    index ix_name (name)
)

# 创建主键
alter table 表名 add primary key(列名);

# 删除主键
alter table 表名 drop primary key;
alter table 表名  modify  列名 int, drop primary key;

d、组合索引

组合索引是多个列组合成一个索引来查询

应用场景:频繁的同时使用多列来进行查询,如:where name = ‘nick’ and age
= 18。

# 创建表
create table mess(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    age int not null
)

# 创建组合索引
create index ix_name_age on mess(name,age);

如上创建组合索引之后,查询一定要注意:

  • name and email  — >使用索引,name一定要放前面
  • name                 — >使用索引
  • email                 — >不使用索引

注意:同时搜索多个条件时,组合索引的性能效率好过于多个单一索引合并。

 3、相关命令

# 查看索引
    show index from  表名

# 查看执行时间
    set profiling = 1;  # 开启profiling
    SQL...              # 执行SQL语句
    show profiles;      # 查看结果

4、如何正确使用索引

# like '%xx',避免%_写在开头
    select * from tb1 where name like '%n';

# 使用函数
    select * from tb1 where reverse(name) = 'nick';

# or
    select * from tb1 where nid = 1 or email = '630571017@qq.com';
    注:当or条件中有未建立索引的列才失效,否则会走索引

# 类型不一致
    如果列是字符串类型,传入条件是必须用引号引起来。
    select * from tb1 where name = 999;

# !=,不等于
    select * from tb1 where name != 'nick'
    注:如果是主键,则还是会走索引
        select * from tb1 where nid != 123

# >,大于
    select * from tb1 where name > 'nick'
    注:如果是主键或索引是整数类型,则还是会走索引
        select * from tb1 where nid > 123
        select * from tb1 where num > 123

# order by
    select email from tb1 order by name desc;
    当根据索引排序时候,选择的映射如果不是索引,则不走索引
    注:如果对主键排序,则还是走索引:
        select * from tb1 order by nid desc;

# 组合索引最左前缀
    如果组合索引为:(name,email),查询使用:
    name and email       -- 使用索引
    name                 -- 使用索引
    email                -- 不使用索引

5、注意事项

# 避免使用select *
# count(1)或count(列) 代替 count(*)
# 创建表时尽量时 char 代替 varchar
# 表的字段顺序固定长度的字段优先
# 组合索引代替多个单列索引(经常使用多个条件查询时)
# 尽量使用短索引
# 使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries)
# 连表时注意条件类型需一致
# 索引散列值(重复少)不适合建索引,例:性别不适合

6、执行计划

explain + 查询SQL 用于显示SQL执行信息参数,根据参考信息可以进行SQL优化

mysql> explain select * from suoning;
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table   | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra |
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | suoning | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    4 |       |
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set (1.67 sec)

id
        查询顺序标识
            如:mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B;
            +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
            | id | select_type | table      | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       |
            +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
            |  1 | PRIMARY     | <derived2> | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL |    9 | NULL        |
            |  2 | DERIVED     | tb1        | range | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | NULL |    9 | Using where |
            +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
        特别的:如果使用union连接气值可能为null


    select_type
        查询类型
            SIMPLE          简单查询
            PRIMARY         最外层查询
            SUBQUERY        映射为子查询
            DERIVED         子查询
            UNION           联合
            UNION RESULT    使用联合的结果
            ...
    table
        正在访问的表名


    type
        查询时的访问方式,性能:all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const
            ALL             全表扫描,对于数据表从头到尾找一遍
                            select * from tb1;
                            特别的:如果有limit限制,则找到之后就不在继续向下扫描
                                   select * from tb1 where email = 'seven@live.com'
                                   select * from tb1 where email = 'seven@live.com' limit 1;
                                   虽然上述两个语句都会进行全表扫描,第二句使用了limit,则找到一个后就不再继续扫描。

            INDEX           全索引扫描,对索引从头到尾找一遍
                            select nid from tb1;

            RANGE          对索引列进行范围查找
                            select *  from tb1 where name < 'alex';
                            PS:
                                between and
                                in
                                >   >=  <   <=  操作
                                注意:!= 和 > 符号


            INDEX_MERGE     合并索引,使用多个单列索引搜索
                            select *  from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33);

            REF             根据索引查找一个或多个值
                            select *  from tb1 where name = 'seven';

            EQ_REF          连接时使用primary key 或 unique类型
                            select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid;



            CONST           常量
                            表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。
                            select nid from tb1 where nid = 2 ;

            SYSTEM          系统
                            表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。
                            select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A;
    possible_keys
        可能使用的索引

    key
        真实使用的

    key_len
        MySQL中使用索引字节长度

    rows
        mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值

    extra
        该列包含MySQL解决查询的详细信息
        “Using index”
            此值表示mysql将使用覆盖索引,以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。
        “Using where”
            这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤,许多where条件里涉及索引中的列,当(并且如果)它读取索引时,就能被存储引擎检验,因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示:查询可受益于不同的索引。
        “Using temporary”
            这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。
        “Using filesort”
            这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序,而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法,这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成,explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序,也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。
        “Range checked for each record(index map: N)”
            这个意味着没有好用的索引,新的索引将在联接的每一行上重新估算,N是显示在possible_keys列中索引的位图,并且是冗余的。

详细

 7、慢日志查询

日志可以记录哪些查询语句慢,没有走索引,用户发现问题,从而解决优化

a、配置MySQL自动记录慢日志

 修改配置文件 my.ini,没有则添加

slow_query_log = OFF                   # 是否开启慢日志记录
long_query_time = 2                    # 时间限制,超过此时间,则记录
slow_query_log_file = /usr/slow.log    # 日志文件
log_queries_not_using_indexes = OFF    # 为使用索引的搜索是否记录

# 查看当前配置信息:
   show variables like '%query%'
# 修改当前配置:
   set global 变量名 = 值

b、查看MySQL慢日志

mysqldumpslow -s at -a  /usr/local/var/mysql/MacBook-Pro-3-slow.log

--verbose    版本
--debug      调试
--help       帮助

-v           版本
-d           调试模式
-s ORDER     排序方式
             what to sort by (al, at, ar, c, l, r, t), 'at' is default
              al: average lock time
              ar: average rows sent
              at: average query time
               c: count
               l: lock time
               r: rows sent
               t: query time
-r           反转顺序,默认文件倒序拍。reverse the sort order (largest last instead of first)
-t NUM       显示前N条just show the top n queries
-a           不要将SQL中数字转换成N,字符串转换成S。don't abstract all numbers to N and strings to 'S'
-n NUM       abstract numbers with at least n digits within names
-g PATTERN   正则匹配;grep: only consider stmts that include this string
-h HOSTNAME  mysql机器名或者IP;hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard),
             default is '*', i.e. match all
-i NAME      name of server instance (if using mysql.server startup script)
-l           总时间中不减去锁定时间;don't subtract lock time from total time

 

七、其它

自然所有的东西都离不开基本的语法语句啦,循环语句与判断语句

1、条件语句

if then\ elseif then\ else\ end if

# if条件语句

delimiter \\
CREATE PROCEDURE proc_if ()
BEGIN

    declare i int default 0;
    if i = 1 THEN
        SELECT 1;
    ELSEIF i = 2 THEN
        SELECT 2;
    ELSE
        SELECT 7;
    END IF;

END\\
delimiter ;

2、循环语句

分为三种循环语句:while循环、repeat循环、loop循环

# while循环

delimiter \\
CREATE PROCEDURE proc_while ()
BEGIN

    DECLARE num INT ;
    SET num = 0 ;
    WHILE num < 10 DO
        SELECT
            num ;
        SET num = num + 1 ;
    END WHILE ;

END\\
delimiter ;

# repeat循环,相当于 do while

delimiter \\
CREATE PROCEDURE proc_repeat ()
BEGIN

    DECLARE i INT ;
    SET i = 0 ;
    repeat
        select i;
        set i = i + 1;
        until i >= 5
    end repeat;

END\\
delimiter ;

# loop

delimiter \\
CREATE PROCEDURE proc_loop ()
BEGIN

    declare i int default 0;
    loop_label: loop
        select i;
        set i=i+1;
        if i>=5 then
            leave loop_label;
            end if;
    end loop;

END\\
delimiter ;

3、动态执行SQL语句

# 动态执行SQL

delimiter \\
DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_sql \\
CREATE PROCEDURE proc_sql ()
BEGIN
    declare p1 int;
    set p1 = 11;
    set @p1 = p1;

    PREPARE prod FROM 'select * from tb2 where nid > ?';
    EXECUTE prod USING @p1;
    DEALLOCATE prepare prod; 

END\\
delimiter ;

# 方式二

delimiter \\
DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_sql \\  # 如果不存在则添加,否则不做操作
CREATE PROCEDURE proc_sql (
    in strSQL char(128),
    in nidd int
)
BEGIN
        set @sqll = strSQL;
    set @p1 = nidd;

    PREPARE prod FROM @sqll;
    EXECUTE prod USING @p1;
    DEALLOCATE prepare prod; 

END\\
delimiter ;

call proc_sql('select * from suoning2 where id > ?','2');

 

 

 

 

You may also like...

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注

网站地图xml地图