对zabbix监察和控制数据会做三种处理

2.1 获取图片url

    首先打开日常的zabbix监控图页面,点击
F12,然后点击图片 1,这个时候选中页面中的折线图,就可以看到
对应的HTML代码,最后点击对应的html代码右键
copy下图片的链接地址,即可知道 zabbix的监控图 的url。

    
图片 2

 

    根据获取的url如下:

   

 

    这里边有几个参数说明下

stime
是监控的开始时间按照 ‘%Y%m%d%H%M%S’
的时间格式

period 是监控图的时长,从
stime开始要展示 多少秒 的监控数据

itemid[0] 是
监控项目在zabbix 数据库的 itemid 号

  • 这个如何查呢?首先根据
    host表格,找到监控服务器的hostid,然后根据
    items表格找到对应的监控id
  • select
    i.hostid,itemid,i.name,key_,i.description from items i join hosts h
    on i.hostid=h.hostid where h.name = ‘hostname’;

curtime这里可以不填写,但是注意 stime 加上
period秒数后,不要超过当前查询时间即可

对zabbix监察和控制数据会做三种处理。对zabbix监察和控制数据会做三种处理。width 为图片的长度

对zabbix监察和控制数据会做三种处理。 

    根据需要,仅保留4个参数,这里注意
stime 加上
period秒数后,不要超过当前查询时间 ,简化后的url如下(把zabbix部署的域名或者网址IP替换掉
company.moniter.com):

   

1 背景  

    每个DB
Server都有zabbix监控,除了异常情况的报警信息外,也会在日检、周检、月检等工作中用到zabbix的监控数据,对zabbix监控数据会做两种处理:1
数据分析(环比分析、最大值、最小值及平均值分析);2
主要检测项目折线图留档(为啥需要留档呢,因为zabbix监控过多服务器,监控数据仅保留半年到1年间)。

 

    关于 数据分析类的,已嵌入 日检邮件报告跟 月度报告 中,而 zabbix
监控图留档 一直没实现自动化,每个月都是人工取截图。刚好最近遇到
国庆db报告跟9月数据库报告,需要各种截图留档,然后触发了写个小脚本来自动下载
zabbix的监控图。

 



 

   
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2 写个小脚本

 

2.2 脚步及测试

   
小脚本实现的功能是:根据批量的itemid,自动下载图片到本地目录,并且重命名图片名称。

 

    代码实现如下:

    

 1 # -*- coding: utf-8 -*-
 2 __author__ = 'xinysu'
 3 __date__ = '2017/10/12 14:38'
 4 import sys
 5 import datetime
 6 import http.cookiejar, urllib.request, urllib
 7 from lxml import etree
 8 import requests
 9 class ZabbixChart(object):
10     def __init__(self, name, password):
11         url="http://company.monitor.com/index.php";
12         self.url = url
13         self.name = name
14         self.password = password
15         cookiejar = http.cookiejar.CookieJar()
16         urlOpener = urllib.request.build_opener(urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookiejar))
17         values = {"name": self.name, 'password': self.password, 'autologin': 1, "enter": 'Sign in'}
18         data = urllib.parse.urlencode(values).encode(encoding='UTF8')
19         request = urllib.request.Request(url, data)
20         try:
21             urlOpener.open(request, timeout=10)
22             self.urlOpener = urlOpener
23         except urllib.request.HTTPError as e:
24             print(e)
25     def download_chart(self, image_dir,itemids,stime,etime):
26         # 此url是获取图片是的,请注意饼图的URL 和此URL不一样,请仔细观察!
27         url="http://company.monitor.com/chart.php";
28         # 折线图的大小
30         url_par={}
31         url_par={"width":1778, "height":300,"itemids":itemids}
32         # 开始日期、结束日期从str转换为datetime
33         stime = datetime.datetime.strptime(stime, "%Y-%m-%d")
34         etime=datetime.datetime.strptime(etime, "%Y-%m-%d")
35         # 计算period
36         diff_sec = etime - stime
37         period = diff_sec.days*24*3600 + diff_sec.seconds
38         url_par["period"] = period
39         # stime转换str
40         stime = stime.strftime('%Y%m%d%H%M%S')
41         url_par["stime"] = stime
42         key = url_par.keys()
43         data = urllib.parse.urlencode(url_par).encode(encoding='UTF8')
44         request = urllib.request.Request(url, data)
45         url = self.urlOpener.open(request)
46         image = url.read()
47         html = requests.get('http://company.monitor.com/history.php?action=showgraph&itemids[]={}'.format(itemids)).text
48         page = etree.HTML(html)
49         hostname_itemname = page.xpath('//div[@class="header-title"]/h1/text()')[0].split(':')
50         hostname = hostname_itemname[0]
51         hostname_itemname.pop(0)
52         itemname = '_'.join(hostname_itemname).replace('/','_')
53         imagename = "{}\{}_{}_{}_({}).png".format(image_dir,hostname,stime,etime.strftime('%Y%m%d%H%M%S'),itemname)
54         f = open(imagename, 'wb')
55         f.write(image)
56 

 

   
根据写好的类,输入zabbix的登录帐号、监控图的起始跟结束时间、本地存放图片目录、itemid的list,运行后如下:

 1 # 登陆URL
 2 username = "xinysu"
 3 password = "passwd"
 4 
 5 # 图片的参数,该字典至少传入graphid
 6 stime = "2017-09-01"
 7 etime = "2017-10-01"
 8 
 9 # 用于图片存放的目录
10 image_dir = "E:\\03 WORK\\03 work_sql\\201709"
11 
12 #运行
13 b = ZabbixChart(username, password)
14 item_list =(35295,35328,38080,37992,38102,38014,35059,35022,42765,35024,35028,35035,35036,35044,35045,35046,35047,38248,36369,36370,36371,36372)
15 for i in item_list:
17     itemids = i
18     b.download_chart(image_dir,itemids,stime,etime)

 

      随便输入的itemid
测试下载,实际需要根据监控需要过滤itemid,下载后在文件夹中显示如下:

图片 3

 图片 4

 

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